政策资讯协会

【干货】台湾大学~机器学习基石

来源:datagy    发布时间:2018-10-09 21:47:10



课程概述

欢迎大家!这门课将采用英文投影片配合华文的教学讲解,我们希望能藉这次华文教学的机会,将机器学习介绍给更多华人世界的入门者。课程中使用的英文投影片不会使用到艰深的英文,如果你能了解以下两段的课程简介,你应该也可以了解课程所使用的英文投影片。

课程大纲

Each of the following items correspond to approximately one hour of video lecture. [以下的每个小项目对应到约一小时的在线课程]

When Can Machines Learn? [何时可以使用机器学习]
-- The Learning Problem [机器学习问题]
-- Learning to Answer Yes/No [二元分类]
-- Types of Learning [各式机器学习问题]
-- Feasibility of Learning [机器学习的可行性]

Why Can Machines Learn? [为什么机器可以学习]
-- Training versus Testing [训练与测试]
-- Theory of Generalization [举一反三的一般化理论]
-- The VC Dimension [VC 维度]
-- Noise and Error [噪声一错误]

How Can Machines Learn? [机器可以怎么样学习]
-- Linear Regression [线性回归]
-- Linear `Soft' Classification [软性的线性分类]
-- Linear Classification beyond Yes/No [二元分类以外的分类问题]
-- Nonlinear Transformation [非线性转换]

How Can Machines Learn Better? [机器可以怎么样学得更好]
-- Hazard of Overfitting [过度训练的危险]
-- Preventing Overfitting I: Regularization [避免过度训练一:控制调适]
-- Preventing Overfitting II: Validation [避免过度训练二:自我检测]
-- Three Learning Principles [三个机器学习的重要原则]

背景知识

我们希望修课的同学对于基本的微分、向量与矩阵运算、及机率的工具有所了解。有些作业会需要写作或执行一些程序,所以我们建议修课的同学能在你所熟悉的平台上有一些程序写作的背景。

链接:http://pan.baidu.com/s/1kT09dUB 密码:6xz6




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协会简介

  政策资讯协会是由民间人士依据相关法律自发组织成立的一个公益性组织,协会提供各个地区的相关政策及政府动态。

组织机构

待定

协会宗旨

  协会致力于向各地民众提供当地政府出台的相关政策,使得民众更加关心国家政策。